ระหว่าง AI Search และ Traditional Search: อะไรคือจุดเปลี่ยนเกมของ SEO

การเสิร์ช เป็นหัวใจสำคัญของการตลาดดิจิทัลมาโดยตลอด เป็นเวลาหลายปีที่เสิร์ชเอ็นจิ้น (Search Engine) แบบดั้งเดิมของ Google ครอบงำวิธีที่ผู้คนค้นหาข้อมูลออนไลน์ ทั้งนักการตลาด ธุรกิจ และผู้สร้างคอนเทนต์ต่างสร้างกลยุทธ์ SEO ของตนโดยมุ่งเน้นที่การจัดอันดับท้อป 10 ลิงก์ของผลการค้นหาของ Google

แต่ทุกอย่างกำลังเปลี่ยนไป ด้วยการเติบโตของการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Search Generative Experience (SGE) ของ Google, Copilot ของ Microsoft (เดิมชื่อ Bing Chat) และแพลตฟอร์มอื่นๆ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI – วิธีการค้นหาของผู้คนกำลังเปลี่ยนไป

แล้วการเปลี่ยนแปลงนี้หมายความว่าอย่างไรต่อ SEO? ธุรกิจควรมุ่งเน้นที่ SEO แบบดั้งเดิมต่อไปหรือไม่ หรือการค้นหาด้วย AI จะแทนที่? มาวิเคราะห์ไปด้วยกัน

การค้นหาแบบดั้งเดิม (Traditional Search) คืออะไร

เสิร์ชเอ็นจิ้นแบบดั้งเดิม เช่น Google และ Bing (ก่อนการผสานรวม AI) ทำงานบนพื้นฐานของการจัดทำดัชนี การรวบรวมข้อมูล และการจัดอันดับเว็บไซต์ เมื่อคุณพิมพ์คำค้นหา:

1. การจัดทำดัชนี (Indexing) จะจัดระเบียบข้อมูลเหล่านี้ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่
2. ตัวรวบรวมข้อมูล (Crawlers) จะสแกนเว็บและรวบรวมข้อมูล
3. การจัดอันดับโดยอัลกอริทึม จะตัดสินใจว่าจะแสดงหน้าเว็บไหนให้คุณเห็น โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น ความเกี่ยวข้อง คีย์เวิร์ด แบ็กลิงก์ และอำนาจของเว็บไซต์

หน้าผลการค้นหา (SERP) ที่เราคุ้นเคยมักประกอบด้วย:

• Organic Search (Blue Link)
• Paid Ads
• Featured Snippets
• Knowledge Panels
• Local Packs

สรุปง่ายๆ คือ: SEO แบบดั้งเดิมคือการปรับแต่งเว็บไซต์ของคุณให้เสิร์ชเอ็นจิ้นสามารถค้นหา จัดทำดัชนี และจัดอันดับให้สูงกว่าคู่แข่งของคุณ

การค้นหาด้วย AI (AI Search) คืออะไร

การค้นหาด้วย AI แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ แทนที่จะแสดงเพียงรายการลิงก์ เสิร์ชเอ็นจิ้นที่ใช้ AI จะสร้างคำตอบโดยตรงโดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs)

ตัวอย่างเช่น:

• คุณถาม: “มือแห้งทาอะไรดี?”
• แทนที่จะแสดงรายการเว็บไซต์ AI อาจให้คำตอบแบบสรุปในรูปแบบการสนทนา พร้อมอ้างอิงแหล่งที่มาบางส่วน

การค้นหาด้วย AI ไม่ได้แค่ดึงข้อมูล แต่มันแปลความหมาย โดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อทำความเข้าใจเจตนา และให้คำตอบที่เหมาะกับบริบท เป็นส่วนตัว และสังเคราะห์ข้อมูล

ตัวอย่างของฟีเจอร์การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI:

• Google SGE/ AI Overview: สร้างคำตอบที่เขียนโดย AI ไว้ด้านบนสุดของผลการค้นหา

• Bing Copilot: ให้คำตอบในรูปแบบการสนทนาพร้อมลิงก์อ้างอิง

• ChatGPT ที่มีการเข้าถึงเว็บ: ให้คำตอบที่ชัดเจนทันที แทนที่จะแสดงรายการลิงก์ผลการค้นหา

แนวทางเหล่านี้เปลี่ยนพฤติกรรมผู้ใช้งาน ผู้คนมีแนวโน้มที่จะเลื่อนดูผลการค้นหาทั้ง 10 อันดับน้อยลง เมื่อพวกเขาได้รับคำตอบที่สรุปไว้แล้ว

อะไรคือจุดแตกต่างระหว่าง การค้นหาแบบดั้งเดิม และ การค้นหาด้วย AI

มาดูการเปรียบเทียบระหว่างการค้นหาด้วย AI กับการค้นหาแบบเดิมๆ:

การค้นหาด้วย AI กำลังเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้ใช้อย่างไร?

• การตั้งคำถามที่ยาวและละเอียดขึ้น – จากการพิมพ์สั้นๆ ว่า “ลดผมฟู” สู่ “อยากรู้วิธีลดผมฟูในอากาศร้อนชื้นแบบประเทศเรา มีวิธีไหนบ้าง?”
• เริ่มเชื่อคำตอบจาก AI – พอ AI ตอบได้ครบ เราก็ไม่คลิกเข้าเว็บอื่นแล้ว ซึ่งส่งผลให้เว็บไซต์ต่างๆ ได้คนเข้าชมน้อยลง

ซึ่งนี่หมายความว่า กลยุทธ์ SEO ต้องปรับตัว ไม่ใช่เพียงแค่การแข่งขันติดอันดับหน้า 1 ของ Google แต่คือการทำให้แบรนด์ของคุณกลายเป็นแหล่งข้อมูลที่ AI เลือกใช้

สิ่งนี้มีความหมายอย่างไรต่อ SEO?

ข่าวดีคือ SEO ไม่ได้ตาย – แค่กำลังเปลี่ยนไป นี่คือสิ่งที่นักการตลาดและธุรกิจควรคำนึงถึง:

1. คุณภาพเนื้อหา สำคัญกว่า การยัดคีย์เวิร์ด

AI ให้ความสำคัญกับเนื้อหาและความน่าเชื่อถือมากกว่าแค่การใส่คีย์เวิร์ด โดยเนื้อหาของคุณต้อง:

• ครบถ้วนสมบูรณ์
• จัดระเบียบดี
• เขียนให้คนอ่าน ไม่ใช่เขียนให้ AI อ่าน

2. ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านมีความสำคัญมากขึ้น

เว็บไซต์ที่แสดงให้เห็นว่าเชี่ยวชาญจริงๆ ในเรื่องไหน จะถูก AI อ้างอิงมากกว่า การทำคอนเทนต์แบบกลุ่มหัวข้อและเจาะลึกในเรื่องนั้นๆ จึงสำคัญมาก

3. Structured Data เป็นสิ่งจำเป็น

Schema Markup ช่วยให้ AI เข้าใจเนื้อหาคุณได้ดีขึ้น ทำให้มีโอกาสโผล่ในคำตอบของ AI มากขึ้น

4. การมองเห็นแบรนด์ไม่ใช่แค่ในลิงก์

AI Search จะไม่ส่งคนเข้าเว็บไซต์เราโดยตรงมากนัก แต่การกล่าวถึงแบรนด์, การอ้างอิง และสัญญาณความน่าเชื่อถือยังคงมีความสำคัญ แม้จะไม่มีการคลิก แต่การถูกอ้างอิงก็สร้างความไว้วางใจได้ วิธีหนึ่งที่ดีในการเสริมจุดนี้คือการสร้างแบ็กลิงก์ที่แข็งแรง แบ็กลิงก์ที่ดีจะเพิ่มความน่าเชื่อถือและโอกาสที่ AI จะอ้างอิงคุณ อ่านเพิ่มเติมในคู่มือ: How Backlinks Can Boost Your Organic Traffic

5. Zero-Click Search มาแล้วและจะอยู่ต่อไป

เหมือนกับ Featured Snippets ของ Google การค้นหาด้วย AI จะทำให้มีผลลัพธ์แบบไม่ต้องคลิกเข้าเว็บมากขึ้น กลยุทธ์ของคุณต้องทำให้คนเห็นและซื้อได้ แม้ว่าจะมีคนเข้าเว็บน้อยลงก็ตาม อ่านเพิ่มเติม: Zero-Click Searches & AI Overviews Impact

อนาคตของ SEO ในโลกที่ AI เป็นศูนย์กลาง

หากมองไปข้างหน้า SEO จะกลายเป็นการผสมผสานระหว่างการเพิ่มประสิทธิภาพแบบดั้งเดิมกับกลยุทธ์ที่มุ่งเน้น AI เป็นหลัก ปัจจุบันเรากำลังก้าวข้ามจาก SEO แบบดั้งเดิมไปสู่ AEO และ GEO ซึ่งเป็นแนวทางใหม่ที่เน้นการปรากฏในคำตอบที่สร้างโดย AI และ Generative Overviews

• AI SEO Optimization: เขียนคอนเทนต์ให้ AI อ่านเข้าใจง่าย ไม่ใช่แค่ให้คนคร่าวๆ หรือดูเฉยๆ
• Entity-Based SEO: ทำ SEO แบบเน้นแนวคิด ไม่ใช่แค่ยัดคีย์เวิร์ด
• Multimodal Content: รูป คลิป และข้อมูลที่จัดระเบียบที่ดีจะช่วยให้ AI อ้างอิงแบรนด์คุณได้
• Voice & Conversational Search: เมื่อมีเครื่องมืออย่าง ChatGPT และผู้ช่วยเสียง การทำ SEO แบบภาษาพูดจะสำคัญมากขึ้น

ขั้นตอนเตรียมพร้อมสู่ AI Search

1. เช็คเนื้อหาของคุณ: ตรวจสอบว่ามีส่วนไหนที่ยังไม่ได้ตอบคำถามโดยตรง
2. ลงทุนทำคอนเทนต์ยาวๆ โดยผู้เชี่ยวชาญ: กลายเป็นแหล่งข้อมูลหลักในช่องของคุณ
3. นำ Schema Markup มาใช้: เพิ่มโอกาสให้ AI เข้าใจและจัดการข้อมูลของคุณได้ดีขึ้น
4. วัดผลการปรากฏใน AI: ทดสอบและติดตามว่าเนื้อหาของคุณแสดงผลอย่างไรใน Google SGE และ Bing Copilot
5. ปรับกลยุทธ์อย่างต่อเนื่อง: SEO มีการเปลี่ยนแปลงรวดเร็ว การปรับตัวอย่างคล่องตัวคือกุญแจสู่ความสำเร็จ

เริ่มต้นก้าวสู่ SEO ที่พร้อมรับอนาคต

ที่ Ematic Solutions เราเชี่ยวชาญเรื่องช่วยธุรกิจปรับตัวกับโลกของ SEO โดยทีมผู้เชี่ยวชาญของเราพร้อม:

• ช่วยวิเคราะห์เว็บไซต์ของคุณอย่างครอบคลุม เพื่อตอบสนองต่อ AI
• วางแผนกลยุทธ์คอนเทนต์ที่ถูกใจทั้งคนและอัลกอริทึม
• ติดตั้ง Structured Data ให้โผล่ในผลลัพธ์ AI ได้ดีขึ้น
• อัปเดตแนวโน้ม SEO ใหม่ๆ

ติดต่อ Ematic Solutions วันนี้ เพื่อสร้างกลยุทธ์ SEO ที่พร้อมรับอนาคต อย่าปล่อยให้ AI Search ทิ้งคุณไว้ข้างหลัง