近年來搜尋行為正發生劇烈變化，從傳統 Google 搜尋結果頁（SERP），到 Google SGE、ChatGPT、Perplexity 等生成式 AI 搜尋平台，使用者越來越傾向直接在 AI Overview 中獲取答案，而非點擊進入多個網站。在這個新環境中，企業若只依靠傳統 SEO，可能會失去與消費者的第一接觸機會。AEO（AI Engine Optimization）與 GEO（Generative Engine Optimization） 因此成為品牌在 AI 時代搶佔可見度的關鍵策略，在經營SEO的你一定要把今天的文章看完！
什麼是 AEO / GEO？
- AEO（AI Engine Optimization）：針對 AI 搜尋引擎優化內容，目標是讓 AI 直接引用你的內容作為最終答案。
- GEO（Generative Engine Optimization）：專注於生成式 AI 回答中的可見度，確保品牌在 AI 總結內容中被呈現。
與傳統 SEO 或關鍵字廣告的差異如下：
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項目 |
AEO |
SEO |
PPC（關鍵字廣告） |
| 目標 | 成為 AI 的可信來源 | 提升自然搜尋排名 | 付費取得排名與曝光 |
| 優勢 | 建立權威，流量穩定 | 長期累積權威與流量 | 短期快速見效 |
| 評估指標 | AI 可見度、引用率、內容信任度 | 關鍵字排名、自然流量 | 點擊率、轉換率、ROAS |
| 比喻 | 權威專家 | 熱門書籍 | 貼滿街頭的廣告 |
簡單來說，AEO / GEO 是「成為答案」，SEO 是「成為搜尋結果第一名」，PPC 則是「花錢成為第一名」。
AI 與傳統 SEO 的差異
在傳統 SEO 模式下，關鍵字排名與點擊率是主要目標，用戶需透過點擊進入網站獲取資訊，基本上排名越高，流量與轉換率就越能帶來穩定收益。
但在 AI 搜尋中，使用者可能直接在 AI 回答中就得到完整資訊，並且直接完成交易行為，導致首頁文章的點擊率跟轉換率降低。而引用來源成為品牌唯一的曝光機會❗❗
變化包括：
- 結果呈現方式轉變：從「 網站連結」到「AI 總結區 + 答案框」
- 內容評估邏輯不同：AI 偏好完整、權威、結構化的資訊，而非單純關鍵字最佳化，需要更全面的SEO檢測與設定❗
- 決策鏈更短：用戶可能在 AI 回答中就完成消費決策，「零點擊搜尋」的比率大幅增加，即使你的網站排名第一也可能無法獲得點擊
📢傳統SEO搜尋頁，透過網站連結呈現
📢AI預覽網頁，用戶可以透過答案框找到資訊
如何評估 AEO / GEO 成功與否？
在 AI 時代，成功與否不再只看排名，而是要觀察 AI 世界中的可見度（AI Visibility）。
🔆可評估的指標包括：
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- AI 搜尋引用率：你的品牌在 AI 提供的答案中，被提及或引用的頻率有多高？是否能持續出現在各種 AI 平台的回答中？
- 品牌提及與可信度：AI 是否將你的品牌定位為可信來源？描述是否正面？
- 引用位置與篇幅：品牌在 AI 回答中出現的比例與顯著程度
- 流量與轉換：引用是否帶來實際流量、詢價或銷售？觀察網站的流量來源，是否有來自 AI 搜尋引擎的推薦流量？
- 競爭比較：你的品牌在 AI 回答中的曝光度是否高於競爭對手？
📢可利用SEO工具查看網站被ai檢索的情形
🔆監測方法：
- 直接在 AI 平台測試關鍵字查詢
- 利用分析網站日誌（Log）觀察網站的 Log 檔案，看看是否有來自 AI 爬蟲（例如 Google-Extended）的造訪紀錄。這雖然不能直接證明內容被引用，但可以作為 AI 正在抓取你網站內容的參考依據。
- 透過 Google Analytics 4 (GA4) 等數據分析工具，觀察是否有不明顯的推薦流量來源或直接流量增加，並搭配上述方法交叉比對，推測是否與 AI 引用有關。
📢網站日誌分析 (Log Analysis)
📢使用GA4工具檢索AI引用流量
在 AI 時代的內容佈局策略
內容層面：從關鍵字到解決方案
- 主題叢集（Topic Clusters）：圍繞主題建立多篇深度內容，涵蓋不同問題與面向。企業不應只寫單一面向的文章，而應建立涵蓋主題所有相關問題的主題叢集 (Topic Clusters)。例如，一家健身器材公司，不只介紹產品，還要提供「如何規劃居家健身菜單」、「不同器材的訓練效果」等深度內容。
- E-E-A-T 原則：AI 會優先選擇有證據支持的內容，強調經驗（Experience）、專業（Expertise）、權威（Authoritativeness）、可信（Trustworthiness）
- 滿足搜尋意圖：回答用戶背後真正的問題，而非僅圍繞字面關鍵字。例如，使用者搜尋「台北咖啡廳」，背後可能想知道「有插座的咖啡廳」或「適合讀書的咖啡廳」，企業應針對這些潛在意圖提供精準答案。
- 結構化呈現：使用清晰的標題 (H1, H2, H3)、項目符號、表格和粗體，讓 AI 機器人更容易辨識和擷取重點，提供精簡的答案。
技術層面：讓 AI 認識你的內容
- 優化使用者體驗 (UX)： 網站的載入速度、行動裝置友善性、無障礙設計，都會影響 AI 評估網站品質的標準。AI 偏好使用者體驗良好的網站。
- 使用結構化資料 (Structured Data)： 透過 Schema.org 標記你的內容，例如文章類型、產品資訊、FAQ 等。這就像給網站內容加上「標籤」，讓 AI 更清楚你的網頁在講什麼。
- 強化網站內連結： 建立強大的網站內連結系統，讓 AI 能在你的網站中順暢地爬行，並理解各頁面之間的關聯性。
策略層面：擴大數位足跡
- 多平台發布：官網、社群、YouTube、Podcast 等全方位佈局，讓 AI 在不同場景下都能找到你的資訊。
- 持續監測與調整：分析 AI 引用內容的類型與特徵，監控你的品牌在 AI 答案中被提及的頻率，並分析哪些類型的內容最容易被引用。這能幫助你調整內容策略，專注於產生更有影響力的內容。
- 參與社群與問答平台：如 Quora、Reddit、產業論壇，增加被引用機率！
📢多參與社群問答有助於提升權重
結論
AEO 並不是 SEO 的替代品，而是它的進化版。在 AI 搜尋時代，企業必須及早佈局，確保自己成為 AI 回答中的權威來源。越早開始，你的品牌就越有機會在新一波搜尋生態中搶得先機！而 Ematic Solutions 專精於制定數據導向的SEO策略，打造專屬的Martech生態圈。無論你是SEO新手還是想要優化現有策略，立刻聯絡我們讓你的網頁成為新時代的佼佼者。
