在生成式 AI（Generative AI）與AI 搜尋（AI-SEO）崛起的時代，網站不再只是靠傳統 SEO 排名就能獲得曝光。更重要的是，AI 是否能理解你的內容，並願意引用你的文章作為答案。
本文將拆解 AI 如何搜尋、喜歡什麼樣的網站，並示範如何優化內容與技術，提升 AI 搜尋流量。
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一、AI 搜尋是怎麼運作的？
過去搜尋引擎主要匹配關鍵字與連結權重；而現在的 AI 搜尋更進一步，透過自然語言理解（NLU）與AI 模式來理解語意，而非僅看字詞出現頻率。
當使用者在 AI 平台詢問問題時，背後的 AI 會：
- 分析使用者語意與意圖
- 從索引內容中篩選可能答案
- 利用生成式 AI 摘要整理、生成回答
網站若想被 AI 推薦，內容必須清楚、結構合理且可信。
想了解 AI 模式的運作原理及細節，可參考我們的延伸文章《什麼是 Google AI 模式？》
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二、AI 搜尋喜歡什麼樣的網站？
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1. 網站結構清晰、語意分明
- 每頁僅有一個 H1 標題，幫助 AI 判斷頁面主題
- 子標題（H2、H3）依序排列，建立語意層級
- 章節開頭加入摘要，讓 AI 快速抓取重點
網站結構優化不僅提升使用者體驗，也讓 AI 更容易理解內容邏輯。
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2. 提供清楚且可引用的內容
- FAQ 區塊
- 定義清楚的概念段落
- 具體範例或比較
- 結構化資料（FAQ Schema / Article Schema）
這些內容讓 AI 摘要能直接引用，提高被 AI 推薦的機率。
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3. 高可信度與權威性
AI 評估網站內容時會考慮 E-E-A-T（專業度、經驗、權威、信任）：
- 作者資訊與專業背景
- 真實案例或專案成果
- 第三方來源引用
- 定期更新的內容
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三、技術優化重點
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1. 效能優化
建議首屏載入控制在 2 秒內，使用 WebP 或壓縮圖片，並減少過多 JS 渲染，可考慮 SSR 或預渲染。
SEO小提示：可使用 Google PageSpeed Insights 檢測頁面速度。
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2. 語意優化與內部連結
使用同義詞及語意相關詞延伸內容，建立主題網絡（Topic Cluster），並在文章間設置內部鏈結形成語意地圖。
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3. 結構化標記
建議使用 FAQ、Article、Organization / Author Schema，讓 AI 明確知道『誰說什麼』，提升引用率。
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四、AI 搜尋與傳統 SEO 的差異
| 方面 | 傳統 SEO | AI 搜尋 / AI SEO |
| 核心依據 | 關鍵字、連結 | 語意理解、內容可信度 |
| 內容呈現 | 排名列表 | 直接引用作回答 |
| 技術重點 | 連結、關鍵字密度 | 網站結構、語意清晰、E-E-A-T |
| 使用者體驗 | 點擊列表 | 問答式摘要與推薦 |
理解這個差異，才能知道為什麼要做 GEO SEO（Generative Engine Optimization），而不只是傳統 SEO 優化。
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五、關於 AI 搜尋的常見問題（FAQs）
AI SEO 就是針對生成式搜尋與 AI 平台進行網站優化，使內容更容易被 AI 理解與引用。AI 搜尋透過 NLU 和生成式 AI 模型來分析語意、提取資訊，再根據語意與意圖生成回答。
GEO SEO 是針對生成式搜尋引擎（Generative Engine）做的優化策略，包括網站結構優化、語意清晰、內容可信度提升與結構化標記等，讓 AI 更可能引用網站內容作回答。
會。AI 需要從大量資料中摘要出答案，若網站文章具備清楚結構和明確語意，AI 摘要更容易引用這些內容，提升被 AI 搜尋推薦的機會。
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