為什麼要「現在」導入新版 GA4?行銷人須知的五大優勢

2020 年 10 月,Google Analytics 4 (簡稱 GA4) 首度以 Beta 版本亮相,並且在 2021 年當中進行了一系列的升級。這或許是近十年期間,數據分析領域最重大的轉變了。

在 Google 宣布停止通用版 Google Analytics (即 Universal Analytics,簡稱 UA 或 GA) 的服務後,多數企業都將必須採用更進階的全新 GA4。但是,我們應該要了解: 新版 GA4 和 舊版 GA 是完全不同的兩個數據分析平台,原因是其採用的數據模型基礎並不相同。

舊版 GA 的數據模型是在篩選的時間範圍內,以工作階段 (session) 瀏覽量 (pageviews) 為基礎歸納使用者與網站的互動行為;相對地,GA4 則是改以事件 (event) 和事件參數 (event parameters) 為基礎進行評估。

這也代表,在 GA4 中,每個消費者與網站/應用程式 (app) 進行的互動,都是作為獨立事件來處理;使用者的每個有被追蹤的行為,都會被視為是「一個事件」,而這些事件能將提供更多豐富的資訊,也就是參數。

舉例來說,瀏覽頁面 (page_view) 在 GA4 中即被視為一個獨立事件,該事件之下可以帶有自訂參數,標記諸如頁面主旨、類別等詳細資訊。

<備註:目前 GA4 每個事件最多紀錄 25 個事件參數,詳細可參考官方文件

 

 


 

 

那麼,品牌/行銷人員們為什麼應該要「現在」導入 GA4,而不是等到 2023 年 7 月呢? (也就是舊版 GA 預計正式停止服務的時候)

 

以下列出新版 GA4 的五大優勢,提供給廣大的品牌/行銷人們做為參考:

 

  • 跨裝置行為追蹤 (Cross-Device Behavior Tracking)

 

過去,網站、行動裝置 (mobile) 與應用程式 (app) 上的消費者行為追蹤通常必須分別處理;但是,GA4 將這三者的追蹤整合起來,所以品牌/行銷人員可以追蹤、觀察、剖析消費者在所有平台和裝置的整體參與度。

如先前所提及的,隨著核心數據模型的改變,GA4 不再把注意力放在工作階段,這其實很容易因為消費者轉換裝置、平台,而導致追蹤上的斷點;取而代之地,GA4 改為將使用者的互動,都視為一個追蹤事件。

新版 GA4 中,我們可以直接在一個資源 (property)、同個操作介面之下, 一起追蹤、剖析網頁、行動應用程式 (app) 流量,所有來自網站和應用程式 (app) 的資料,都能集中在單一的資料庫中;

舊版 GA 時期,如果我們要檢視應用程式 (app) 的流量,還得另外透過 Google Analytics for Firebase 來獲取資料。

這也意味著,品牌 / 行銷人員將能夠跨平台、跨裝置追蹤並管理使用者行為,並依據蒐集到的資料,進而創建區隔 (segments)、執行進階的跨平台歸因分析

Google 曾表示,GA4 的主要目標是讓行銷人員「更全面地了解消費者在不同裝置上的完整旅程」,因此,專注的焦點會放在「end-to-end」——意即消費者從首次造訪到最後一次轉單——的旅程,而不是裝置、頁面、區隔 (segment) 等單一指標。

整體而言,新版 GA4 的數據模型,確實能更加幫助品牌 / 行銷人員了解當前正在發生的事情,也能更好地剖析消費者在網站、應用程式 (app) 上的互動和行為。

 

  • 即將到來的 Cookieless 時代 (Get Ready for Cookie-less World)

 

GA4 旨在藉由靈活的識別評估方法,來適應未來的 Cookieless 時代;其中包括透過 GA4 的模擬轉換功能,彌補因隱私政策、缺乏第三方 Cookie 等原因所導致的追蹤完整性瑕疵。

<關於 GA4 模擬轉換的詳細說明,可以參考官方文件

 

  • 「簡單化」事件追蹤 (Simplified Event Tracking)

 

在 GA4 的加強型評估事件 (enhanced measurement) 中,我們可以找到一鍵啟動的選項,開啟該功能即可追蹤預設的特定事件,無需任何額外的程式編輯或標籤設定。

與舊版 GA 相比,品牌/行銷人員也能更輕鬆的設置事件追蹤,也能根據其他發生的事件、參數,輕易地調整任何事件或設置全新事件。

 

  • 精準的參與度追蹤 (Accurate Engagement Tracking)

 

GA4 的報表檢視提供一套全新的參與度指標,能夠更確地追蹤使用者在網站或應用程式 (app) 上的參與度。蒐集到的數據將會更專注於使用者參與行為 (engagement) 上,諸如頁面滾動 (scroll)、 搜尋 (search)、 下載 (downloads)、 影片觀看數 (video views) 等,而不再聚焦過往舊版 GA 所專注的「負面數據」,像是跳出率 (bounce rates) 以及有多少使用者沒有採取任何行動就跳出網頁。

 

  • 與 Google Ads 整合 (Google Ads Integration)

 

品牌 / 行銷人員可以將 Google Ads 帳戶連結到 Analytics (分析) 資源,即可查看完整的客戶週期;從使用者如何與你的行銷活動互動 (例如點擊廣告) ,到最後如何在網站或應用程式 (app) 上完成您設定的目標 (例如購買商品、觀看內容),所有足跡一覽無遺。與 Google Ads 整合,還能輕鬆篩選並鎖定高潛力的目標受眾,進而透過  Google Ads 即時執行再行銷策略。

最後,很重要的一點是:我們不應該將 GA4 視為是舊版 GA 的「延伸新版本」,因為這兩者運行不同的數據模型,是兩個完全不同的數據分析平台。

此外,舊版 GA 的歷史數據是沒辦法轉移至 GA4 的 (重點劃線——這點非常重要!)。但是,我們可以儘早導入 GA4,並且從現在開始,同時使用兩個平台進行分析。

如此一來,品牌/行銷人員不但能夠及早收集所需的資料 (要記住:越晚開始搜集 GA4 資料,就損失越多未來能利用的資料),還能有足夠的餘裕,來加以熟悉全新的 GA4 數據分析平台。

 

 


 

 

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